深度討論人工智能賦能思維政治教育立異變革

一、人工智能在思想政治教育中的應用現(xiàn)狀

• 教學資源整合與個性化推送
  • 借助人工智能算法，能對海量的思想政治教育相關(guān)文本、視頻、案例等資源進行分析歸類。例如，根據(jù)不同的教育主題如愛國主義教育、社會主義核心價值觀教育等，將資源打上精準的標簽。然后依據(jù)學生的學習進度、興趣偏好以及過往的知識掌握情況，為每個學生個性化推送適配的學習內(nèi)容，實現(xiàn)因材施教，改變以往統(tǒng)一化、無差別推送資源的模式。
  • 像一些線上學習平臺，運用智能推薦系統(tǒng)，當學生完成某一章節(jié)關(guān)于黨史學習的內(nèi)容后，就會推薦與之相關(guān)且難度適宜、更貼合其知識薄弱點的拓展資料，輔助深化學習。
• 智能輔導與答疑
  • 通過自然語言處理技術(shù)，開發(fā)智能聊天機器人等工具，能實時解答學生在思想政治學習過程中遇到的疑惑。比如，學生對馬克思主義原理中的某個概念不太理解，隨時可以向智能助手提問，助手會基于對知識的理解和預設(shè)的回答邏輯，用通俗易懂的語言進行解釋。
  • 部分高校已經(jīng)開始在思政課程網(wǎng)絡(luò)學習空間中引入這類智能答疑系統(tǒng)，方便學生在課外自主學習時能及時獲得幫助，提高學習效率，也減輕了教師逐一回復學生問題的負擔。
• 學情分析與教學評價
  • 利用人工智能收集和分析學生在課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成、線上學習互動等多方面的數(shù)據(jù)，精準把握學生的思想動態(tài)變化、對思政知識的接受程度等學情信息。例如，通過分析學生在思政課堂討論中的發(fā)言內(nèi)容、情緒傾向，判斷其價值觀的形成情況。
  • 在教學評價方面，不僅可以對學生的學習效果進行客觀全面評價，還能對教師的教學質(zhì)量進行量化分析，為后續(xù)的教學改進提供依據(jù)，使思政教育更具針對性和實效性。

二、人工智能賦能思想政治教育帶來的創(chuàng)新變革

• 教育理念的更新
  • 從傳統(tǒng)的以教師為中心、單向知識傳授，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W生為中心、注重個性化發(fā)展和互動交流的理念。人工智能促使教育者更加關(guān)注每個學生的獨特需求，認識到每個學生的思想成長軌跡是不同的，要利用技術(shù)去引導和輔助不同個體塑造正確的世界觀、人生觀和價值觀。
  • 例如，過去思政課教學更多是教師按照統(tǒng)一的大綱滿堂灌，現(xiàn)在借助人工智能的助力，教師會更注重了解學生的反饋，基于學生的實際情況調(diào)整教學內(nèi)容和方法，營造更加民主、平等、個性化的教育氛圍。
• 教學模式的創(chuàng)新
  • 情景式教學的拓展：利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等人工智能相關(guān)技術(shù)，可以創(chuàng)設(shè)沉浸式的思想政治教育情景。比如，讓學生身臨其境地感受革命戰(zhàn)爭年代的艱難困苦，仿佛置身于硝煙彌漫的戰(zhàn)場，通過這種強烈的感官體驗，深刻理解革命先輩的崇高精神，遠比單純書本講解效果好得多。
  • 翻轉(zhuǎn)課堂的深化：人工智能支持下的線上學習資源和互動工具，使得課前學生自主學習、課上討論交流的翻轉(zhuǎn)課堂模式能更好地落地實施。學生可以在課前借助智能推薦的優(yōu)質(zhì)資源充分預習思政內(nèi)容，課上教師組織更有深度、更具針對性的討論，提高學生參與度和對思政知識的內(nèi)化程度。
• 教育管理的優(yōu)化
  • 在學校層面，通過人工智能對學生思想動態(tài)大數(shù)據(jù)的分析，可以提前發(fā)現(xiàn)學生群體中可能出現(xiàn)的思想波動或潛在問題，便于及時采取相應的管理措施和開展針對性的思想引導工作。例如，若分析發(fā)現(xiàn)某一階段部分學生對某一社會熱點事件存在片面或偏激的看法，學�？梢越M織專題講座、討論等活動進行正確引導。
  • 對于教育行政部門來說，能基于區(qū)域內(nèi)各學校思政教育數(shù)據(jù)的匯總分析，宏觀調(diào)控教育資源分配，制定更科學合理的思政教育政策和發(fā)展規(guī)劃，推動整體思政教育水平提升。

三、面臨的挑戰(zhàn)與應對策略

• 面臨的挑戰(zhàn)
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私問題：要實現(xiàn)精準的教育服務(wù)，需要收集大量學生的個人信息和學習數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，存在不準確、不完整的情況。同時，如何保障學生的數(shù)據(jù)隱私，避免數(shù)據(jù)泄露和被不當利用，是需要重點關(guān)注的問題。比如，學生在智能平臺上的學習記錄、思想感悟等數(shù)據(jù)一旦泄露，可能會對學生個人造成不良影響。
  • 技術(shù)倫理困境：人工智能生成的內(nèi)容可能存在價值觀偏差等問題，如果不加甄別地應用到思政教育中，會誤導學生。而且在智能輔導等過程中，可能會讓學生過度依賴機器解答，弱化自身的思考和判斷能力。例如，智能聊天機器人給出的某些對思政概念的解釋可能不符合主流價值觀要求。
  • 教師能力適配問題：教師需要具備一定的人工智能相關(guān)知識和操作技能，才能更好地將其融入思政教育教學中。但目前不少教師在這方面存在短板，缺乏相應的培訓和實踐經(jīng)驗，導致無法充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，甚至可能因使用不當而影響教學效果。
• 應對策略
  • 完善法律法規(guī)和制度建設(shè)：國家和地方要出臺嚴格的數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用等各環(huán)節(jié)的規(guī)范和責任，同時制定針對人工智能在教育領(lǐng)域應用的倫理準則，確保其符合思政教育的育人目標。
  • 加強內(nèi)容審核與監(jiān)督機制：對于人工智能參與生成或推薦的思政教育內(nèi)容，建立多輪審核機制，由專業(yè)的思政教育專家、技術(shù)專家等共同把關(guān)，保證內(nèi)容的準確性、價值觀的正確性。同時，定期對智能教育工具進行監(jiān)督檢查，及時發(fā)現(xiàn)和糾正潛在的問題。
  • 開展教師培訓與專業(yè)發(fā)展活動：學校和教育部門要組織針對思政教師的人工智能培訓課程，內(nèi)容涵蓋基本技術(shù)原理、常用工具使用、教學案例分析等，幫助教師提升運用人工智能開展教育教學的能力，并且鼓勵教師開展相關(guān)的教學研究與實踐探索，在實際應用中不斷積累經(jīng)驗。

四、未來展望